Een schone stad,
meetbaar gemaakt.
WasteNix is een event-driven computer vision platform dat afval bij containerlocaties detecteert, classificeert en telt — met privacy by design, een human-in-the-loop en dashboards voor besluitvorming.
AVG-proof
Automatisch blurren van personen en kentekens, vóór opslag.
Data-gedreven
Van foto naar KPI's, trends en hotspot-inzicht.
Event-driven
Schaalbaar ontwerp voor verwerking, opslag en rapportage.
Human-in-the-loop
Steekproefcontrole en correctie — de mens beslist.
Afval is zichtbaar — data ontbreekt
Gemeenten, inzamelaars en beheerders zien afvalproblemen vaak pas wanneer klachten oplopen. Zonder betrouwbare data is het lastig om budgetten te onderbouwen, interventies te prioriteren en effecten aantoonbaar te maken.
Beperkt inzicht in trends en hotspots
Handmatige inspecties en rapportages kosten tijd en leveren ruis op.
- Beperkte meetbaarheid van trends en seizoensinvloeden
- Onvoldoende zicht op hotspots en herhaalgedrag
- Handmatige rapportage kost tijd en levert ruis op
Privacy en verantwoording als randvoorwaarde
Beeldmateriaal kan persoonsgegevens bevatten; de publieke sector vraagt om controleerbaarheid.
- AVG-risico’s bij opslag en delen van beelden
- Auditability en compliance-eisen voor processen
- Behoefte aan reproduceerbare KPI’s en definities
Van foto tot dashboard, in vier stappen
Een event-driven keten — upload, analyse, opslag en visualisatie — robuust en uitbreidbaar.
Foto's maken
Medewerkers of inzamelaars leggen containerlocaties vast met de mobiele app, inclusief GPS.
Upload
Beelden worden veilig geüpload en klaargezet voor analyse, met realtime status.
AI-analyse
Computer vision detecteert, classificeert en telt; privacyfilters draaien automatisch mee.
Dashboards
Resultaten worden opgeslagen en direct inzichtelijk gemaakt voor sturing en beleid.
Herkent afval, containers én status
Het model detecteert losse objecten, classificeert ze per type en leest de staat van de container af — elk met een confidence-score die controleerbaar blijft.
AI doet het voorwerk, de mens beslist
Detecties zijn een voorstel, geen eindoordeel. Medewerkers controleren steekproeven, corrigeren classificaties en bevestigen of verwijderen detecties. Zo blijft elke KPI uitlegbaar en blijft het systeem leren van de praktijk.
- Steekproefsgewijze controle van detecties en confidence
- Annotaties aanpassen, bevestigen of verwijderen
- Correcties voeden modelverbetering — controleerbaar vastgelegd
Van beeld naar besluit
Elke detectie krijgt een plek, een status en een ID. Vijf dashboards zetten beeld om naar inzicht — van overzicht tot detail, van trend tot hotspot.
Algemeen dashboard
Overzicht per periode, trends en volumes.
Hotspot-analyse
Vergelijk locaties, adressen en patronen per week en dag.
KPI-dashboard
Eenduidige KPI's per tijd, gebied en hotspot.
Waste map
Alle detecties en containerlocaties op een interactieve kaart.
Compliance dashboard
Naleving, datagebruik en controles in één overzicht.
AVG-proof beeldverwerking
Privacy is het uitgangspunt, niet een nabewerking. Personen en kentekens worden automatisch geblurd, zodat beeldmateriaal verantwoord gebruikt kan worden voor operationele en beleidsdoelen.
- Automatische blur van gezichten en kentekens vóór opslag
- Beleidsondersteuning zonder onnodige persoonsgegevens
- Transparante datastromen en verwerkersafspraken
Controleerbaar van foto tot KPI
Voor de publieke sector én commerciële opdrachtgevers is verantwoording essentieel. WasteNix biedt de tools voor transparantie en interne controle.
Audit log
Volledige traceerbaarheid: wie deed wat, wanneer en op basis van welke gegevens.
Privacy by design
Automatische blur van personen en kentekens, transparante datastromen.
Human-in-the-loop
Steekproefcontrole en correctie van detecties door medewerkers.
Meetbare KPI's
Eenduidige definities voor sturing én verantwoording.
Wil je dit toepassen in jouw organisatie?
Plan een korte kennismaking. We bespreken je containerlocaties, databehoefte en gewenste KPI's, en laten zien hoe het platform aansluit op uitvoering en beleid.