Over WasteNix
Wij bouwen AI-gedreven oplossingen waarmee gemeenten en afvalbeheerders afval en bijplaatsingen meetbaar, inzichtelijk en beheersbaar maken.
De uitdaging
Veel organisaties zien afvalproblemen pas wanneer klachten oplopen of wanneer inspecties incidenten aan het licht brengen. Zonder betrouwbare data is het lastig om budgetten te onderbouwen, interventies te prioriteren en effecten aantoonbaar te maken.
- Beperkte meetbaarheid van trends en seizoensinvloeden
- Onvoldoende inzicht in hotspots en herhaalgedrag
- Handmatige rapportage kost tijd en levert ruis op
- AVG-risico's bij opslag en delen van beelden
Onze missie
WasteNix lost dit op met computer vision: foto's van containerlocaties worden automatisch geanalyseerd, afval wordt gedetecteerd en geclassificeerd, en de resultaten stromen direct door naar dashboards en rapportages.
Ons doel: gemeenten voorzien van betrouwbare, objectieve data zodat zij onderbouwde beslissingen kunnen nemen over afvalbeheer, handhaving en beleid.
Waarom WasteNix?
Data-gedreven
Consistente, objectieve metingen die trends en hotspots zichtbaar maken — zonder afhankelijkheid van handmatige tellingen.
Privacy by design
Personen en kentekens worden automatisch geblurd. AVG-proof gebouwd, met audit trail en compliance-overzicht.
Gebouwd voor gemeenten
Ontworpen voor de publieke sector: transparante datastromen, controleerbare processen en rapportages voor beleid.
Het team
Het idee voor WasteNix ontstond bij Clement Heufkens, interim waste manager, vanuit de dagelijkse behoefte aan data-gedreven afvalbeheer. Samen met Brian Melgert, software-engineer met een passie voor AI en de publieke sector, werd het platform ontwikkeld.
WasteNix wordt continu doorontwikkeld op basis van feedback van gemeenten en afvalbeheerders.
Waarom kunnen gemeenten ons vertrouwen?
Inkopers in de publieke sector vragen niet naar beloftes maar naar documenten. Dit is wat wij kunnen overleggen, en wat u van ons mag verwachten voordat er één foto is verwerkt.
DPIA uitgevoerd
Er is een gegevensbeschermingseffectbeoordeling opgesteld voor de verwerking van beeldmateriaal uit de openbare ruimte. Beschikbaar voor opdrachtgevers.
Verwerkersovereenkomst
Een standaard verwerkersovereenkomst ligt klaar, ook in een variant die aansluit op ARVODI-inkoopvoorwaarden.
Sub-verwerkersregister
Een actueel overzicht van alle sub-verwerkers, inclusief hun rol en vestigingsland, is op verzoek beschikbaar.
Datalekregister
Incidenten worden geregistreerd en beoordeeld volgens een vast proces, met meldplicht richting de opdrachtgever.
Verwerking binnen de EU
Alle platformdata wordt verwerkt binnen de EU, in datacenters in de regio West-Europa.
Privacy by design
Gezichten en kentekens worden automatisch onherkenbaar gemaakt vóórdat beeldmateriaal wordt opgeslagen — niet achteraf.
Responsible disclosure
Wij hebben een gepubliceerd meldproces voor beveiligingsonderzoekers.
Audit trail
Elke handeling in het platform is herleidbaar: wie deed wat, wanneer en op basis van welke gegevens.
Meer weten over hoe wij met gegevens omgaan? Lees de privacyverklaring of stel uw vraag via de veelgestelde vragen.